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cfg.py
Simulation configuration
Contributors: salvadordura@gmail.com
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from netpyne import specs
import numpy as np
cfg = specs.SimConfig()
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# SIMULATION CONFIGURATION
#
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cfg.checkErrors = True
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# Run parameters
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cfg.duration = 1200
cfg.dt = 0.05
cfg.seeds = {'conn': 4321, 'stim': 1234, 'loc': 4321}
cfg.hParams = {'celsius': 34, 'v_init': -80}
cfg.verbose = 0
cfg.cvode_active = False
cfg.printRunTime = 0.1
cfg.printPopAvgRates = True
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# Recording
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cfg.recordTraces = {'V_soma': {'sec': 'soma', 'loc': 0.5, 'var': 'v'}}
cfg.recordTraces['V_Bdend1'] = {'sec': 'Bdend1', 'loc': 0.5, 'var': 'v'}
cfg.recordTraces['V_Bdend2'] = {'sec': 'Bdend2', 'loc': 0.5, 'var': 'v'}
cfg.recordCells = ['all']
cfg.recordStims = False
cfg.recordStep = 0.1
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# Saving
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cfg.simLabel = 'five_syns'
cfg.saveFolder = 'batch_data'
cfg.savePickle = False
cfg.saveJson = True
cfg.saveDataInclude = ['simData', 'simConfig', 'netParams', 'net']
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# Analysis and plotting
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cfg.analysis['plotTraces'] = {'include': ['all'], 'oneFigPer': 'cell', 'saveFig': True,
'showFig': False, 'figSize': (10,8), 'timeRange': [0,cfg.duration]}
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# Parameters
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cfg.dendNa = 0.00345
cfg.tau1NMDA = 15
cfg.tau2NMDA = 600
cfg.BdendRa = 114.510490019
cfg.ratioAMPANMDA = 0.2
cfg.weightNMDA = 0.012
cfg.dendK = 1.0
cfg.numsyns = 255
cfg.synlocs = np.linspace(0.0, 1.0, num=cfg.numsyns+2).tolist()[1:-1]
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# Current inputs
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cfg.addIClamp = 1
#cfg.IClamp1 = {'pop': 'PT5B', 'sec': 'soma', 'loc': 0.5, 'start': 200, 'dur': 1000, 'amp': 0.0}
cfg.IClamp1 = {'pop': ['SPI6', 'eee6', 'eee7', 'eee7us', 'eee7ps'], 'sec': 'soma', 'loc': 0.5, 'start': 200, 'dur': 1000, 'amp': 0.0}
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# NetStim inputs
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cfg.addNetStim = 1
cfg.NetStim1 = {'pop': ['eee6', 'eee7', 'eee7us', 'eee7ps'], 'sec': 'Bdend1', 'synsPerConn': cfg.numsyns, 'loc': cfg.synlocs, 'synMech': ['NMDA','AMPA'], 'start': 200, 'interval': 1000, 'noise': 0.0, 'number': 1, 'weight': [cfg.weightNMDA/cfg.numsyns, 0], 'delay': 1}